Abordagem para a interação afetiva: um estudo de caso com player de música

  • Leandro Yukio Mano Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - Universidade de São Paulo - ICMC/USP
  • Luana Okino Sawada Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - Universidade de São Paulo - ICMC/USP
  • Jó Ueyama Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - Universidade de São Paulo - ICMC/USP

Abstract

Current studies in the field of Human-Computer Interaction highlight the relevance of emotional aspects while interacting with computers systems. It is believed that by allowing intelligent agents to identify user’s emotions it becomes possible to induce and arouse emotions itself in order to stimulate the users in their activities. One of the great challenges for researchers is to provide systems capable of recognizing, interpreting and reacting intelligently and sensitively to the emotions of the user. In this sense, we propose an affective interaction between the music player and the user that is based on emotional recognition through the interpretation of facial expressions. Therefore, this project aims to develop and evaluate a system that can identify the user’s emotional state and provide a persuasive mechanism to change it (with a case study in music player). Also, explore the flexible approach in persuasion through persuasive mechanisms that may vary between a music player, games and / or videos. Thus, throughout the study, the model based on the Classification Committee was efficient in identifying the basic emotions and the satisfaction of the users through the application with the music player.

Author Biographies

Leandro Yukio Mano, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - Universidade de São Paulo - ICMC/USP
Leandro Yukio Mano Alves: é doutorando do Programa de Pós-Graduação do ICMC/USP, no Grupo de Sistemas Distribuídos e Programação Concorrente, orientado pelo Prof. Jó Ueyama. Mestre em Ciências da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação na Universidade de São Paulo – ICMC/USP. O projeto de doutorado em desenvolvimento é intitulado "Explorando tecnologias IoT para monitoramento das condições físicas e emocionais de pacientes no contexto de Saúde em Casas Inteligentes". Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Interação Humano-Computador (IHC), Abordagem Flexíveis, SmartSense, Aprendizado de Máquina, Segurança Digital e Sistemas Embarcados.
Luana Okino Sawada, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - Universidade de São Paulo - ICMC/USP
Luana Okino Sawada: Atualmente frequenta o curso de graduação em Bacharelado em Ciências de Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP). Participou do do Programa Ciências Sem Fronteiras - CAPES estudando por um ano (2015/2016) no curso de Bacharelado em Ciências de Computação - California State University Monterey Bay (CSUMB), Estados Unidos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Embarcados.
Published
2016-12-21
How to Cite
MANO, Leandro Yukio; SAWADA, Luana Okino; UEYAMA, Jó. Abordagem para a interação afetiva: um estudo de caso com player de música. Journal on Advances in Theoretical and Applied Informatics, [S.l.], v. 2, n. 2, p. 47-54, dec. 2016. ISSN 2447-5033. Available at: <http://revista.univem.edu.br/jadi/article/view/2108>. Date accessed: 25 may 2017.