MODELO DE PARALELISMO PARA PROCESSAMENTO DE IMAGENS M√?DICAS

  • Priscila Tiemi Maeda Saito
  • Orientadora: Prof¬™. Kalinka Regina L. Jaquie Castelo Branco

Resumo

Resumo
Em geral, processamento de imagens exige um alto poder de processamento. Quando se trata de imagens m√©dicas, esta quest√£o √© ainda mais real√ßada, visto que esta classe de imagens n√£o pode permitir armazenamento com perdas de dados e, muitas vezes, exige precis√£o na sua aquisi√ß√£o. Essa precis√£o gera um conjunto ainda maior de dados, o que prejudica a avalia√ß√£o da mesma, dada a demora em se efetuar a passagem de algum filtro, seja para suaviza√ß√£o, atenua√ß√£o ou outro. A computa√ß√£o paralela e distribu√≠da, viabilizada por sistemas distribu√≠dos e bibliotecas de passagem de mensagens, pode oferecer a pot√™ncia computacional adequada a este tipo de aplica√ß√£o. Nesse projeto s√£o implementadas t√©cnicas de processamento de imagens de forma seq√ľencial e paralela, utilizando a linguagem de programa√ß√£o Java juntamente com a API JAI (Java Advanced Imaging) e a biblioteca de troca de mensagens mpiJava. Ap√≥s essa implementa√ß√£o, √© constru√≠da uma base de compara√ß√£o entre a aplica√ß√£o seq√ľencial e a paralela, a fim de avaliar o ganho com o paralelismo. Pretende-se, assim, obter um estudo que defina requisitos e subs√≠dios para a aplica√ß√£o da computa√ß√£o paralela e distribu√≠da no processamento de imagens m√©dicas.

Palavras-chave: Computação Paralela. Processamento de Imagens. Sistemas Distribuídos. Imagens Médicas. mpiJava.

Abstract
Image processing demands a high capacity processing. In medical images, this question is still more enhanced, since this class of images can not allow storage with losses of data and, many times, still demands precision in its acquisition. This situation can generate a bigger set of data, which harms the evaluation of the same one, given the delay in effecting the passing of some filter, either for suavization, attenuation or another one. The parallel and distributed computing, made possible by distributed systems and message passing libraries, it can offer the adequate computational power to this application. In this project, images processing techniques are implemented in sequential and parallel form, using the Java programming language together with API JAI (Java Advanced Imaging) and the mpiJava message passing library. After this implementation, a comparison base is formed between the sequential and parallel aplication to evaluate the profit with the parallelism. It is intended to get a study that defines requirements and subsidies for the application of the parallel and distributed computing in the medical images processing.

Keywords: Parallel Computing. Image Processing. Distributed Systems. Medical Images. mpiJava.

Biografia do Autor

Priscila Tiemi Maeda Saito
Bacharel em Ciência da Computação pelo UNIVEM.
Orientadora: Profª. Kalinka Regina L. Jaquie Castelo Branco
Professora do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP.
Publicado
2009-10-27
Como Citar
MAEDA SAITO, Priscila Tiemi; CASTELO BRANCO, Orientadora: Prof¬™. Kalinka Regina L. Jaquie. MODELO DE PARALELISMO PARA PROCESSAMENTO DE IMAGENS MDICAS. REGRAD - Revista Eletr√īnica de Gradua√ß√£o do UNIVEM - ISSN 1984-7866, [S.l.], v. 2, n. 1, oct. 2009. ISSN 1984-7866. Dispon√≠vel em: <https://revista.univem.edu.br/REGRAD/article/view/167>. Acesso em: 20 july 2024.
Seção
Ciências Exatas e da Terra