AGENTE SEMÂNTICO DE RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO APLICADO A EXTRAÇÃO DE ARTIGOS CIENTÍFICOS

  • Caio Saraiva Coneglian UNIVEM
  • Elvis Fusco UNIVEM

Resumo

O grande aumento da produção de dados na Web pode oferecer informações de alto valor agregado às organizações. Estas informações podem estar em bases distintas e heterogêneas e em fontes que antes não eram consideradas relevantes, como mídias sociais, e outros. Se as organizações conseguirem utilizar destas fontes, podem fazer com que haja uma nova visão de gestão conhecida como Inteligência Competitiva. No contexto de uma arquitetura de Recuperação da Informação, esta pesquisa tem como objetivo a implementação de um agente de extração semântica no contexto da Web que permita a localização, tratamento e recuperação de informações no contexto do Big Data nas mais variadas fontes informacionais que sirva de base para a implementação de ambientes informacionais que auxiliem o processo de Recuperação da Informação, utilizando de ontologia para agregar semântica ao processo de recuperação e apresentação dos resultados obtidos aos usuários, conseguindo desta forma atender suas necessidades.
Publicado
2015-11-23
Como Citar
CONEGLIAN, Caio Saraiva; FUSCO, Elvis. AGENTE SEMÂNTICO DE RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO APLICADO A EXTRAÇÃO DE ARTIGOS CIENTÍFICOS. REGRAD - Revista Eletrônica de Graduação do UNIVEM - ISSN 1984-7866, [S.l.], v. 8, n. 1, p. 1-25, nov. 2015. ISSN 1984-7866. Disponível em: <https://revista.univem.edu.br/REGRAD/article/view/784>. Acesso em: 02 mar. 2024.

Palavras-chave

Ontologia; Recuperação da Informação; Big Data; Web Semântica; Agente de Extração